數字化時代的走近，使得數字經濟已然成為我國重要的戰(zhàn)略部署及發(fā)展方向，黨的十八大以來，我國就高度重視信息化發(fā)展，重視數字中國建設。加之，去年以來的疫情更是加速各行各業(yè)的數字化進程。

數字化轉型和數字中國的建成，不能脫離數據，要以數據為技術基石，強化互聯互通。要大力推進基于數據的科技創(chuàng)新、模式創(chuàng)新，同時兼顧數據安全和隱私保護，激發(fā)培育數據要素推動經濟高質量發(fā)展新動能。

為此，金融機構能夠做到最大挖掘和發(fā)揮數據價值的潛力，促進自身數字化、智能化轉型步伐，具有非常重要的戰(zhàn)略意義。

百融云創(chuàng)作為國內人工智能與大數據應用上市企業(yè)，一直以來都在利用海量數據更好地解決金融機構遇到的各類難題。

在營銷的應用場景上，百融云創(chuàng)不斷思考如何通過對海量數據的有效整合和充分利用，準確地分析用戶的特征和偏好，挖掘潛在用戶群體，實現營銷的精準化、場景化。基于此，百融云創(chuàng)積極發(fā)揮精準營銷技術的效用，不斷挖掘市場需求，幫助金融機構解決營銷問題，促使產業(yè)升級和戰(zhàn)略轉型。

百融云創(chuàng)通過搭建存量客戶標簽體系、存量客戶價值評分體系，幫助金融機構實現精準分層，通過大數據提供的線索有效定位客戶特性、精準洞察客戶需求。以信貸場景存量客戶交叉營銷為例，基于營銷響應分、營銷成單分評估，從沉睡客戶/流失客戶中找到貸款需求高的客戶作為精準營銷對象，對高響應客戶采用短信、IVR、人工等營銷手段，以此提高營銷響應率，有效節(jié)約成本；同時無需求的客戶不會被營銷打擾，有需求的客戶可及時找到合適的產品，逐步提升用戶體驗，創(chuàng)造更加豐富、個性化的服務體驗。

在數據保護方面，百融云創(chuàng)從隱私集合求交集、聯邦學習等方向入手，以密碼學領域的重要理論和技術為基礎，結合大數據具體應用場景，搭建了安全多方計算平臺Indra，促進安全多方計算、機器學習等理論研究的落地。同時，以區(qū)塊鏈技術為輔，實現數據確權和數據價值流轉目標，為數據信息安全保駕護航。Indra平臺的優(yōu)越性在于它可以適應不同的應用場景，可以為合作方、客戶之間提供一種安全、高效的數據合作模式。

值得一提的是，在進一步精準確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺采用并改進多種隱私集合求交集算法，可以應用于不同數據量、離/在線、是否含附加消息等各種場景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場景中可能出現的非目標用戶的信息泄漏隱患。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

關鍵詞：