隨著人工智能、云計算等新興科技的快速發(fā)展，近年來，數(shù)字科技與普惠金融進行深度融合，成功提高普惠金融服務滲透率，不僅解決了小微企業(yè)“短、小、頻、急”資金需求，也讓更多低收入農(nóng)民擺脫了貧困，打通農(nóng)村普惠金融“最后一公里”。

2021年，中國人民銀行加大了信貸結(jié)構優(yōu)化力度，利用定向降準實現(xiàn)金融服務普惠性。銀行也加大普惠力度，紛紛開啟打造多層次、廣覆蓋、商業(yè)化普惠金融體系。但由于普惠金融業(yè)務存在分布廣、信息高度不對稱等特征，傳統(tǒng)或標準化水平不足的數(shù)字化服務模式不符合銀行處理海量業(yè)務的需要，因此在國有銀行長期推行普惠金融業(yè)務之路上，通過數(shù)智化升級來構建可持續(xù)推廣的運營模式，被證明是行之有效的策略。

作為推動銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳協(xié)作者，百融云創(chuàng)日前為某國有銀行的普惠金融項目打破僵局，助力項目成功展開。在百融云創(chuàng)參與國有銀行合作項目中，這是首次成功以專業(yè)咨詢?yōu)榍腥耄蛛A段將專業(yè)AI技術融入客戶主要業(yè)務的案例：在客戶總行主管部門業(yè)務模型基礎上集中開發(fā)數(shù)智化解決方案，完善算法和樣本積累、圖譜關聯(lián)、優(yōu)化迭代之后，檢驗標準化應用效果;再從分行間推廣到產(chǎn)品條線縱向深化應用。

該項目初期由該行在行內(nèi)部署小微業(yè)務評估管理模型并試運，百融云創(chuàng)承接升級，圍繞銀稅類、抵押類和信用類產(chǎn)品構建基于企業(yè)主運營、關系圖譜等要素的管理模型，并幫助該行業(yè)務線實現(xiàn)動態(tài)可視化監(jiān)控。

此外，隨著機器學習、自然語言處理等AI技術在大型銀行的應用更加完善、第三方合作模式日趨成熟，服務標準化趨勢有助于改善普惠金融實踐中的存在的分層現(xiàn)象，切實降低銀行、特別是中小型銀行的運營成本，幫助其進一步提高輕型規(guī)模化運營效率。

近年來，在疫情的催化下，越來越多的金融機構通過運用數(shù)字技術開拓普惠金融新局面。百融云創(chuàng)作為國內(nèi)領先的獨立AI技術平臺，也將持續(xù)在技術創(chuàng)新的道路上不斷深耕，助力金融機構覆蓋更多“長尾客戶”，拓展普惠金融的交易便捷。

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